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【第三届京津智慧医疗创新论坛观点分享之二】激发新动能 赋能健康产业智能化发展


作者:tjab 时间:2020-10-13


    9月28日,第三届京津智慧医疗创新论坛在联合研究院成功举办。本次论坛围绕“人工智能技术赋能大健康产业创新发展”的主题,邀请相关政府部门、科技企业、科研院所和高校,共同探索疫情及后疫情时代,如何推动人工智能和数据技术在医疗、医药技术创新中的融合与应用。南开大学计算机学院教授程明明,北京推想科技先进研究院院长张荣国博士分别进行报告分享。

程明明 南开大学计算机学院 教授
    【人物简介:计算机系主任,国家“万人计划”青拔、“优青”获得者。主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学,在图像场景理解方面取得了多项具有国际影响力的创新性成果,有效地解决了视觉显著性物体检测、候选物体快速生成、以及智能分析与交互技术中的一些关键问题。在CCF A类顶级国际期刊和会议上发表学术论文60余篇。相关研究成果受到了国内外同行的广泛关注与认可,论文Google Scholar引用18000余次,一作论文单篇最高引用3000余次,入选Elsevier 2016-2019中国高被引学者榜单。其显著性物体分割技术被应用于华为公司旗舰手机,为华为产品的智能拍照效果提供了支持,并在华为Mate 10发布会上展示。多项技术被普林斯顿大学、布朗大学等国际著名大学的图形学和视觉课程列为课程内容。研究成果被英国《BBC》、德国《明镜周刊》、美国《赫芬顿邮报》等国际媒体撰文报道。】
    程明明教授分享报告 “AI技术助力疫情防控”。目前,利用医学影像分析技术发现潜在疾病,可以有效的提升疾病筛查的效率和准确度。但是现阶段医学影像AI技术到底能做什么,不能做什么,有哪些优势,需要在那些方面继续发力,依然存在着很多需要探索的地方。报告中,程教授重点介绍了医学影像在疾病筛查中的作用和意义,以及相关识别检测技术,包括基于CT影像的新冠肺炎检测与分割技术;基于X光图像的肺结核检测技术;医学影像人工智能筛查,特别是新冠肺炎CT影像的AI筛查。此外,就基于医疗影像的人工智能诊断技术中的常见问题,程教授与参会者作进一步的交流。

张荣国 北京推想科技有限公司 先进研究院院长
    【人物简介:模式识别与智能系统专业博士,毕业于中科院自动化所,有十余年的图像识别算法方面的经验,2016年加入推想科技以来,致力于带领科研团队将深度学习等人工智能技术应用于医学影像的分析研究上,团队申请国内外专利近百项,与医院合作发表国内外会议期刊论文百余篇,参与了国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项课题;担任中国生物医学工程学会医学人工智能分会和医学影像工程与技术分会的青年委员。在新冠疫情期间,带领团队与武汉地区的医院积极开展科研合作并发表多篇人工智能用于新冠影像学特征分析验证的论文,其中的两篇发表在JAMA期刊和The Lancet digital health期刊上。】
    张荣国博士分享题目为“AI在肺部影像领域的应用进展”主题报告。北京推想科技有限公司成立于2015年初,是世界范围内较早专注于医学影像人工智能应用的企业,为世界范围内超过400家各级医疗机构提供人工智能辅助筛查服务。张荣国博士着重介绍了公司在肺部影像AI领域的应用进展,分别从肺癌早筛、肺结核筛查、新冠肺炎筛查等方向的产品应用情况,对产品的临床应用价值及科研论文验证两方面进行了介绍;尤其重点介绍了公司在抗疫过程中所作的工作及受到的认可。报告最后,张博士介绍了推想科技在国际化方面的布局和进展,除了推进产品在国外应用的使用之外,公司也取得了肺部影像AI方面的CE认证、PMDA认证以及FDA认证,并在构建全人类诊疗服务能力及公共卫生命运共同体上发挥积极作用。
(投资发展部)

 

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